انجام تحلیل آماری پایان نامه(همراه با آموزش گام به گام)

تحلیل آماری با  SPSS، یکی از راهکارهای ضروری برای تجزیه و تحلیل داده های حاصل از پرسشنامه  می باشد. از آن جا که روش تحقیق، یکی از مهم ترین بخش های پایان نامه می باشد، که سه فصل پایان نامه را هم شامل می شود. از این رو، تحلیل درست و دقیق و استفاده علمی از آزمون های آماری مرتبط، امری مهم برای انجام با کیفیت تحلیل های آماری با spss است. از این رو فقط صرف یادگیری نرم افزار spss برای انجام تحلیل های آماری، کافی نمی باشد. برای تحلیل های آماری، ما نیازمند دانش آمار و علم تحلیل آزمون های آماری و دلایل استفاده از آن ها، داریم. در این مقاله، به موارد مهم برای تحلیل های آماری با spss پرداخته شده است.

مراحل کلی انجام تحلیل پرسشنامه

برای انجام تحلیل آماری پرسشنامه، می بایست مراحل آماری به صورت گام به گام و به ترتیب اجرا و پیاده سازی گردد. در بسیاری از موارد جابجایی یا اشتباه در یکی از مراحل انجام پرسشنامه تا تحلیل آن، منجر به اشتباه شدن بقیه مراحل می گردد. به دلیل این که تمام این مراحل به یکدیگر وابسته می باشند.اگر به دنبال انجام یک تحلیل آماری قوی و علمی هستید، می بایست تمامی این مراحل را به درستی و  به ترتیب طی کنید:

تهیه و ساخت سؤالات پرسشنامه براساس اصول علم آمار

مشخص کردن مطالعه موردی پژوهش(تعیین جامعه و نمونه آماری و حجم نمونه طبق علم آمار)

توزیع پرسشنامه اولیه در نمونه مشابه به مطالعه موردی پژوهش و بررسی روایی و پایایی آن

توزیع پرسشنامه نهایی در مطالعه موردی پژوهش

وارد کردن سؤالات و داده ها در نرم افزار spss

استفاده از آزمون های آماری مناسب برای تحلیل آماری پرسشنامه متناسب با هدف و فرضیه های پژوهش

تجزیه و تحلیل تحلیل خروجی نرم افزار spss

تهیه و ساخت پرسشنامه مناسب

متغیرها یا همان سؤالات پرسشنامه می بایست از طریق استفاده از پرسشنامه های آماده و پرسشنامه های محقق ساخته، ایجاد شود. در پرسشنامه های محقق ساخته، متغیرها و سؤالات می بایست از مقالات معتبر قبلی شناسایی و سپس رفرنس دهی گردد. همچنین، بخشی از  سؤالات آن را نیز می توانیم از طریق کارشناسان و خبرگان در مطالعه موردی شناسایی کنیم. در پرسشنامه های آماده که در اغلب پایان نامه های روانشناسی استفاده می گردد می بایست، منبع و رفرنس پرسشنامه استفاده شده، مشخص گردد.

فصل سوم و چهارم پایان نامه(تجزیه و تحلیل آماری)

اغلب پایان نامه ها در فصل سوم و چهارم پایان نامه، نیازمند تحلیل آماری با SPSS  می باشند. استفاده درست و تفسیر درست از آزمون های آماری در کنار تجزیه و تحلیل داده ها،  از  مهمترین موارد برای انجام با کیفیت روش های تحقیق آماری است. نتیجه گیری پژوهش در فصل پنجم پایان نامه و مقالات علمی، براساس جمع آوری اطلاعات پرسشنامه و سپس تجزیه و تحلیل آن ها، به دست می آید. از این رو، انجام درست از آن ها، امری مهم برای انجام با کیفیت یک پایان نامه یا چاپ مقالات معتبر، است. هرگونه اشتباه در روش تحقیق، منجر به هدر رفتن زمان و هزینه ها در انجام پژوهش می شود. از این رو در ادامه به تعدادی از اشتباهات دانشجویان در انجام تحلیل های آماری با spss پرداخته شده است.

مهم ترین اشتباهات دانشجویان در تحلیل های آماری با spss

تهیه پرسشنامه نادرست و غیر اصولی

نادرست بودن متغیرهای شناسایی شده برای سؤالات پرسشنامه

عدم تطابق پرسشنامه با هدف و موضوع پژوهش

عدم انطباق پرسشنامه با روش تحقیق انتخابی

استفاده نادرست از آزمون های آماری در نرم افزار spss

عدم آگاهی از دانش علمی آمار در تحلیل داده ها با spss

عدم تجزیه و تحلیل داده ها به هنگام خروجی از spss

فقط استفاده از آزمون های آماری توصیفی و عدم استفاده درست از آزمون های استباطی که منجر به نتیجه گیری می شود.

اگر مراحل انجام تحلیل آماری پرسشنامه با SPSS، به درستی طراحی و اجرا نشود، در ادامه، نتیجه گیری مناسبی هم برای اتمام پژوهش خود ندارید. فصل چهارم که شامل تجزیه و تحلیل داده ها است و در ادامه نگارش فصل پنجم که شامل نتیجه گیری نهایی می باشد، ناشی از تحلیل های آماری درست از پرسشنامه، می باشد.

استفاده درست از آزمون های آماری

ازمون های  آماری که می‌توان با نرم افزار SPSS انجام داد عبارتند از:آمار توصیفی و استنباطی

 آمار توصیفی:خروجی این آزمون ها، که شامل جداول توزیع فراوانی، میانگین و میزان انحراف معیار، تعداد پاسخ دهندگان، بررسی زن یا مرد بودن و اطلاعات شخصی پاسخ دهندگان، می باشد.  این آمار توصیفی لازم است که در پایان نامه قرار بگیرد. اما از این آزمون ها، اطلاعات کاربردی و علمی برای نتایج اصلی پژوهش، استخراج نخواهد شد.

آمار استنباطی: مهم ترین بخش آمار، استفاده از این آزمون ها برای تحلیل پرسشنامه با spss است. آزمون های آماری در این بخش باید به شکل صحیحی برای تجزیه و تحلیل داده ها و سپس نتیجه گیری، استفاده گردد.

آزمون کولموگروف-اسمیرنف

از این آزمون برای بررسی توزیع داده ها و نرمال بودن یا غیرنرمال بودن داده ها استفاده می گردد.

ﺗﺤﻠﻴﻞ و ﺗﻔﺴﻴﺮ آزﻣﻮن‌های آﻣﺎری ﺗﻚ ﻣﺘﻐﻴﺮه و ﭼﻨﺪ ﻣﺘﻐﻴﺮه از جمله آزمون تحلیل واریانس تک متغیری ANOVA، آزمون‌های همبستگی و آزمون های غیر پارامتری.

روش‌های پیش‌بینی مانند رگرسیون خطی

انجام پیش‌بینی با استفاده از روش‌هایی مانند تجزیه و تحلیل خوشه‌ای و تحلیل عاملی

تحلیل آماری عبارتست از: گزارشی شامل جداول و نمودارهای آماری و تحلیل و تفسیر آن ها، به گونه ای که تصویری روشن و توصیفی از داده ها و هم چنین استنباط های حاصل از استخراج نکات کلیدی و مدیریتی از داده ها ارائه می دهد. داده ها ممکن است به صورت داده های آماری آماده باشند (مانند نرخ تورم، درآمد، و مانند آن) و یا اینکه از پرسشنامه های توزیع شده بدست آمده باشند. در نگارش تحلیل آماری حتما نیاز به استفاده از یکی از نرم افزارهای آماری (مانند Excel،   SPSS و مانند آن) خواهد بود. در تحلیل های آماری تهیه شده برای تحقیقات دانشگاهی و پایان نامه ها، علاوه بر موارد فوق از آزمون های آماری برای قبول یا رد فرضیات تحقیق استفاده می گردد. برای جلسه دفاع پایان نامه باید دانشجو،حجم نمونه، جامعه آماری، بررسی روایی و پایایی پرسشنامه و خروجی آزمون های آماری را بداند.

3- استفاده از نرم افزار آماری جهت تحلیل آماری پژوهش

یکی از مهم ترین ابزارهای اصلی مورد نیاز برای انجام و نگارش تحلیل آماری، نرم افزار آماری است و تصور “تحلیل آماری” بدون استفاده از نرم افزارهای آماری غیر ممکن است. زیرا برای تجزیه و تحلیل داده ها نیاز به عملیات های آماری خاصی است که محاسبات آن به صورت دستی غیر ممکن یا بسیار سخت و زمان بر می باشد. در حقیقت در نرم افزار آماری همزمان داده های استخراج شده در پرسشنامه مورد تجزیه و تحلیل قرار می گیرد.

باید دو حالت در نظر گرفت: حالت اول اینکه شما یک ارگان و سازمان باشید و بخواهید انجام تحلیل آماری در سازمان متبوع تان را برون سپاری کنید. حالت دوم اینکه شما یک محقق و دانشجو هستید و برای انجام بخش آماری پایان نامه خود (فصل 4 پایان نامه) نیاز به تحلیل آماری دارید. تحلیل آماری و گزارش های  آماری و مدیریتی مورد نیاز ارگان ها و سازمان هاجهت تهیه گزارش اغلب به شرکت های آماری خبره و دارای گرید مرکز آمار ایران واگذار می شود. نکته مهم برای انجام هر تحلیل آماری این است که تحلیلگر آماری شناخت کاملی از کسب و کار و موضوع فعالیت آن موضوع و سازمان داشته باشد و حتما مسائل، مشکلات، نکات کلیدی و مدیریتی را از تحلیل خویش استخراج کند.فراموش نشود که هدف از تحلیل آماری برای ادارات و پژوهش ها، کمک به تصمیم گیری مدیر و محقق برای یافتن شناسایی و یافتن راه حل جهت مسائل است.

در حالت دوم، یعنی برون سپاری و واگذاری تحلیل آماری تحقیقات علمی و پایان نامه های دانشجویی، نیز می توانید تهیه این گزارش را به شرکت های آماری بسپارید، اما حتما بایستی دقت نمایید که فرد یا گروهی که ادعای انجام این کار را دارد، آیا از نظر فنی واقعا توانایی کار با آزمون های آماری نرم افزارهای پیچیده آماری را دارد یا خیر؟ و در صورتی که ایرادات و مسائلی از جانب استاد راهنما یا اساتید داور طرح شود آیا می توانند پشتیبانی لازم را داشته باشند یا خیر؟ هر فردی که تحلیل آماری شما را انجام می دهد باید آموزش شما را هم جهت آمادگی برای جلسه دفاع برعهده بگیرد البته قاعدتا هزینه آموزش جدا است ولی بدون آموزش و با صرف زمان برای تحلیل آماری و گرفتن خروجی قطعا دانشجو را با مشکل روبرو خواهد کرد. آموزش های آماری می توانند به صورت آنلاین از راه دور توسط انجام دهنده آماری برای دانشجو انجام گیرد. در اصل می خواهم به شما عرض کنم که در حالت دوم، تخصص و توانایی صد درصدی کار با نرم افزار آماری و گرفتن خروجی ها بسیار مهم بوده و می بایست ملاک عمل قرار گیرد. در این حالت نسبت به حالت اول، تخصص و هم چنین تجربه اهمیت بیشتری دارد. در اینجا بر خلاف حالت اول که فقط نرم افزارهای اکسل و ورد (Word)نیاز بود، نرم افزارهای آماری مطرح همانند SPSS، Lisrel، EViews و مانند آن مورد نیاز است و درصد افرادی که از عهده کار با این نرم افزارها بر می آیند بسیار بسیار کم هستند. در کار با نرم افزارهای آماری مهم (غیر از اکسل) هم اطلاعات نرم افزاری و تجربه لازم است و هم آشنایی کامل با علم آمار و شناخت آزمون های آکادمیک آماری مورد نیاز است.

یادگیری تحلیل آماری برای انجام پایان نامه

برای اینکه بتوانید خود تحلیل آماری تحقیقات دانشگاهی و پایان نامه تان را انجام دهید، لازم است دو توانایی را همزمان داشته باشید. اول شناخت کافی از آزمون های آماری و نحوه استنباط نتایج آنها برای تایید یا رد فرضیات تحقیق. و دوم توانایی کار با نرم افزار آماری (ورود داده ها در آن و استخراج نتایج آزمون ها) و خروجی گرفتن از این نرم افزارها را می بایست بدانید. توانایی اول به میزان یادگیری شما هنگام گذراندن و پاس کردن دروس آمار دانشگاه بستگی دارد. یا اینکه خودتان در فرصت مناسب به یادگیری آمار و اصول آن بپردازید. توانایی دوم نیز مستلزم تمرکز بر یادگیری نرم افزار آماری ای است که می دانید با کمک آن می توانید فرضیات پایان نامه یا مقاله خود را آزمون نمایید.  در مقالات بعدی به شناسایی آزمون های آماری و نحوه کاربرد آن ها نیز پرداخته می شود.

جهت مشاوره و انجام صفر تا صد پايان نامه و جلسه دفاع با شماره ارتباطی ٠٩١٣٣٨٦٢٧٧٦ مهندس حمصيان در تلگرام و واتس اپ در تماس باشيد (اولويت با پيامك های تلگرامي است) به اميد موفقيت شما در تمام مراحل زندگی

مقالات مشابه با این مقاله:

دوره جامع و کاربردی انجام پروپوزال ارشد و دکترا

آموزش صفر تا صد انجام پایان نامه (طبق اصول علمی)

استفاده از روش های آماری در پژوهش

تحلیل میانگین،انحراف معیار و واریانس در آمار

تعیین جامعه و نمونه آماری در پرسشنامه

پرسشنامه مناسب (قسمت اول)

نوشته شده توسط مهندس مهرداد حمصیان